為進一步提升城市時空大數據的分析和應用水平，于12月26日伟德BETVlCTOR1946舉辦了CCF走進伟德BETVlCTOR1946——時空大數據驅動的智能路線規劃講座。本次講座邀請了CCF專業會員，北京航空航天大學計算機學院副教授曾宇祥主講。
講者簡介：曾宇祥，北京航空航天大學計算機學院副教授。主要研究方向為時空大數據分析、數據庫、智能交通等。發表學術論文30餘篇，包括IEEE TKDE、ACM TODS、The VLDB Journal、SIGMOD、VLDB、ICDE等CCF推薦的A類期刊和會議，獲DASFAA 2023、MDM 2021等國際重要學術會議“最佳論文獎”。擔任VLDB、KDD、AAAI等國際會議程序委員會委員。
随着數字經濟發展需求與泛在計算技術興起，時空大數據正成為當前大數據研究的核心主題之一。帶着大學生們了解應該有怎樣的知識結構？應該具備怎樣的能力？才能适應未來快速變化的社會？才能為社會創造價值？教授強調這不隻是培養單位要關注的問題，也是全社會共同關注的問題。
在軌迹、路網等多元時空大數據的驅動下，智能路線規劃技術已廣泛用于解決共享出行、智慧物流等場景中的資源分配規劃及路線優化問題。面對未來的是具有更智能、更群體和更人性化的挑戰。
此次活動引起了現場師生們的濃厚興趣，曾宇祥教授進行了積極的互動交流并帶領大家一起回顧路線規劃技術的研究背景與應用特點，随後介紹本團隊所探索時空大數據驅動的智能路線規劃理論方法。結合真實産業應用，着重剖析上述理論方法如何在共享出行、智慧物流等場景中落地實踐的經驗心得，講座結束後合影留念。
